Concevoir et piloter un projet IA - Niv. 2 - 2J

Mise à jour : Octobre 2026

Concevoir et piloter un projet IA : cadrage, architecture et coûts

Présentation de la formation

Une démonstration d'IA se monte en un après-midi. Un outil fiable, sécurisé et réellement utilisé se construit en plusieurs mois. Entre les deux, beaucoup de projets s'arrêtent : des données en mauvais état, des droits d'accès mal maîtrisés, des coûts qui changent d'échelle en production, un modèle que plus personne ne surveille après sa mise en service.

Ces difficultés tiennent rarement au code ; elles tiennent à la compréhension d'ensemble du projet. Cette formation donne aux DSI, aux responsables informatiques et aux chefs de projet les clés pour piloter un projet IA de bout en bout, qu'il soit développé en interne, mené avec un partenaire ou construit à partir d'une solution existante : savoir quand l'IA est vraiment utile, quels rôles mobiliser, ce que le projet coûte réellement dans la durée, de quelles briques il se compose, comment choisir son modèle et son hébergement, et comment le faire vivre après sa mise en service. Elle leur donne aussi le regard nécessaire pour challenger les propositions des prestataires.

Une question précède toutes les autres : où vivent les données ? La formation y répond sans détour, des API souveraines à l'auto-hébergement de modèles ouverts, en passant par la classification des informations, l'héritage des droits d'accès et la traçabilité.

Elle est indépendante de tout éditeur et s'appuie sur des projets réels conduits par nos équipes. Les deux journées suivent un projet fil rouge : l'opportunité identifiée le premier jour lors de l'atelier Sticky IA est modélisée tout au long du second, de la conception au coût total. Les participants repartent avec un canevas de projet complet et des grilles de questions prêtes à l'emploi pour instruire leurs prochains projets IA.

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Durée de la formation

Cette formation est proposée sur une durée de deux jours (14 heures).

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Public cible

Cette formation s'adresse aux DSI, responsables informatiques, chefs de projet et pilotes de projets IA. Chaque session est limitée à 10 participants maximum.

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Prérequis

Avoir suivi la formation IA de niveau 1 ou disposer d'une maîtrise équivalente, vérifiée par le formulaire de positionnement. Une bonne connaissance du système d'information de son organisation est attendue.

Objectifs de la formation

1

Identifier et prioriser les opportunités IA à l'aide d'une méthode d'intelligence collective

2

Comprendre l'écosystème des rôles d'un projet IA pour challenger ses prestataires

3

Structurer et piloter un projet IA en tenant compte de ses spécificités

4

Estimer le coût d'un projet IA et raisonner en coût total de possession

5

Concevoir une architecture IA adaptée et sécurisée : composants, modèle et hébergement

6

Modéliser un projet IA de bout en bout, de la conception à l'exploitation

Programme de la formation

Accueil et cadrage

  • Accueil, présentation de la formation et tour de table des attentes
  • Retour sur les acquis du Niv.1 et sur les projets IA des participants
  • Les formes d'IA : décisionnelle, reconnaissance, prédictive, conversationnelle et générative

Identifier les opportunités IA

  • Partir du besoin, pas de l'outil : opportunités et irritants
  • Atelier Sticky IA - Faire émerger les idées d'usage et les classer en quick wins, projets longs et fausses bonnes idées
  • Choix de l'opportunité qui servira de fil rouge

L'écosystème des rôles d'un projet IA

  • Pourquoi tant de projets IA échouent : les causes principales
  • Des métiers du web aux métiers de l'IA : data scientist, data engineer, data analyst, MLOps
  • Chef de projet IA, DPO et expert métier : des rôles indispensables
  • Mise en situation - Challenger un prestataire : trouver le rôle manquant dans quatre situations réelles
  • Les questions à poser à tout prestataire

Les spécificités de la gestion de projet IA

  • IA ou pas IA ? Reconnaître les projets qui relèvent de règles métier ou d'algorithmes classiques
  • Le non-déterminisme et la notion de résultat « assez fiable pour l'usage »
  • La qualité dépend des données, pas du code
  • Une évolution technologique très rapide : pièges et bonnes pratiques
  • Avancer par paliers : preuve de concept, MVP, première version
  • La logique itérative (PDCA) face au cycle en V

Économie de l'IA et facteurs d'échelle

  • Entraînement et inférence : deux temps, deux logiques de coût
  • Les paliers de coût, du POC à la production
  • Le token comme unité de facturation : paiement à l'usage ou GPU dédié
  • Les quatre façons d'obtenir de l'IA : abonnement, API, location de GPU, achat de matériel
  • Ce qui fait varier le prix, et l'impact environnemental
  • Mise en situation - Estimer le coût total de possession d'un projet sur 3 ans avec un simulateur
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Démarche pédagogique

Cette formation repose sur un équilibre entre apports méthodologiques, démonstrations et études de cas tirés de projets réels conduits par nos équipes. Chaque notion technique est illustrée en direct, et près d'un tiers du temps est consacré aux ateliers, quiz et mises en situation.

Les deux journées sont reliées par un projet fil rouge : l'opportunité retenue lors de l'atelier Sticky IA le premier jour est modélisée tout au long du second. À la fin de chaque séquence, les sous-groupes complètent la section correspondante du canevas, que l'atelier final consolide et présente. Les participants voient ainsi, sur un cas concret, comment chaque choix d'architecture pèse sur la sécurité, l'exploitation et le coût.

La formation est indépendante de tout éditeur : toutes les options sont présentées, des services d'IA grand public aux API souveraines et à l'auto-hébergement, avec un principe constant de sobriété. Elle se déroule de préférence en intra-entreprise, pour travailler sur les projets et le système d'information réels de l'organisation ; en inter-entreprises, les cas sont anonymisés et aucune information confidentielle n'est partagée.

Le vocabulaire technique est systématiquement vulgarisé, par l'usage et par l'analogie : la brigade de cuisine pour comprendre les métiers de la donnée, la Formule 1 pour le dimensionnement des modèles. Le support de formation, le canevas de projet et les grilles de questions sont remis aux stagiaires en fin de session.

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Évaluations

L'évaluation repose sur un questionnaire d'auto-positionnement rempli en amont, qui vérifie les acquis du niveau 1 et recense les projets des participants, puis en fin de formation, permettant de mesurer la progression de chaque stagiaire sur les compétences visées.

Tout au long des deux journées, le formateur évalue la montée en compétences à l'aide d'une grille d'observation des ateliers et mises en situation : pertinence de la priorisation des opportunités, identification des rôles manquants, estimation du coût total de possession et qualité du canevas de projet produit.

Un quiz d'évaluation des acquis est proposé en fin de formation. Il est complété par un questionnaire de satisfaction à chaud, puis par un questionnaire à froid un mois plus tard, afin de recueillir les retours des participants sur le contenu, la pédagogie et l'utilité perçue de la formation.

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Outils et ressources

Les stagiaires utiliseront les outils et ressources suivants durant la formation :

  • Atelier Sticky IA : faire émerger et prioriser les opportunités IA en intelligence collective (matériel fourni par le formateur)
  • Simulateur de coûts PIXEL Compétences : estimer le coût total de possession d'un projet IA selon le modèle et l'hébergement (mis à disposition pendant la formation)
  • Canevas de projet IA et grilles de questions : modéliser un projet en 4 phases, challenger un prestataire, analyser une architecture, choisir un modèle (remis aux participants)
  • Environnements de démonstration : démonstrations de RAG, bases vectorielles, agents, MCP et modèles ouverts (présentés par le formateur)

Chaque stagiaire doit venir avec son ordinateur portable. Aucun abonnement à un outil d'IA n'est nécessaire. Il est invité à venir avec une idée des projets IA en cours ou envisagés dans son organisation, dans le respect de ses règles de confidentialité.

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Inscription

L’inscription à la formation se fait au travers d’une convention de formation (ou contrat de formation). Les délais moyens d’accès à la formation varient en fonction de la période à laquelle vous souhaitez vous former et des places disponibles. Néanmoins, il est recommandé de nous contacter au plus tard 20 jours avant le début de la formation afin de permettre le traitement administratif de votre demande et la validation de votre inscription.

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Accessibilité

Les formations sont organisées dans des lieux accessibles aux personnes en situation de handicap. Des adaptations pédagogiques spécifiques peuvent être mises en place sur demande préalable : adaptation du rythme, supports complémentaires, assistance technique. Pour toute demande d'aménagement, contacter PIXEL Compétences en amont de la formation.

Formation inter-entreprise

Les formations inter-entreprise sont un modèle dans lequel les participants sont accueillis dans un espace dédié durant la formation. Ces formations accueillent des participants provenant de différentes entreprises ou des demandeurs d'emploi.

Afin de garantir une qualité de formation, les groupes d'apprenants sont limités à 10 participants par session.

Les espaces d'accueil de nos formations offrent une qualité d'accueil (café d'accueil, pauses gourmandes, etc.) et proposent des salles ergonomiques spécialement conçues pour la formation.

Tarif

Prenons contact pour discuter de votre projet

Groupe

La formation s'adresse à un groupe de 10 personnes maximum

Lieu(x)

Basé en Normandie, nous intervenons dans toute la France

Nos formateurs

Toutes nos formations sont dispensées par notre équipe de formateurs spécialisés dans différents domaines de l’intelligence artificielle :

Théo Dieppois

Théo Dieppois

Simon Lecoeur

Simon Lecoeur

Thibault Bettencourt

Thibault Bettencourt

Prochaines sessions

Aucune session programmée pour le moment. Contactez-nous pour plus d'informations.

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